Peramalan Permintaan Melon sebagai Dasar Penyusunan Rencana Produksi pada Smart Screen House Sukoati Farm

Mutia Ainur Rahmalia; Taufik Setyadi; Fatchur Rozci

doi:10.30998/sosioekons.v18i2.4354

Authors

Mutia Ainur Rahmalia Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur Author
Taufik Setyadi Author
Fatchur Rozci Author

DOI:

https://doi.org/10.30998/sosioekons.v18i2.4354

Keywords:

Melon, Peramalan Permintaan, Moving Average, Exponential Smoothing, Perencanaan Produksi

Abstract

Ketidaksesuaian antara volume produksi dan permintaan pasar merupakan permasalahan utama yang dihadapi Smart Screen House Sukoati Farm sepanjang tahun 2025, ditandai dengan kondisi kelebihan pasokan pada semester pertama dan kekurangan pasokan pada semester kedua. Kondisi ini mengindikasikan bahwa perencanaan produksi masih bertumpu pada perkiraan manual yang rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola permintaan melon premium serta menentukan metode peramalan kuantitatif dengan tingkat akurasi tertinggi sebagai dasar penyusunan rencana produksi. Data yang digunakan adalah data runtunawaktu volume permintaan melon bulanan periode Januari hingga Desember 2025. Penelitian ini menerapkan dua metode peramalan runtun waktu (time series), yaitu moving average (n=3) dan exponential smoothing (α=0,1 dan α=0,5). Tingkat akurasi peramalan diukur menggunakan tiga indikator kesalahan, yaitu MAD, MSE, dan MAPE. Hasil analisis menunjukkanabahwa pola permintaan melon premium di SukoatiaFarm bersifat trend naik dengan puncak permintaan terjadi pada bulan Mei dan Desember. Berdasarkan perbandingan nilai galat ketiga metode, exponential smoothing dengan α=0,5 terpilih sebagai metode terbaik dengan nilai MAD sebesar 175,595, MSE sebesar 42.823,27, dan MAPE sebesar 2,095%, yang tergolong dalam kategori akurasi sangat baik. Proyeksi permintaan melon premium untuk periode berikutnya berdasarkan metode terpilih adalah sebesar 8.697 Kg, yang selanjutnya direkomendasikan sebagai acuan dalam penyusunan rencana produksi Smart Screen House Sukoati Farm.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Alfiana, L., & Dewanti, R. P. (2024). Manajemen Pemasaran Melon (Cucumis Melo L.) di PT Indigen Karya Unggul Yogyakarta. Journal of Cooperative, Small and Medium Enterprise Development, 3(2), 36–49.

Almaliki, M. F., Isnawaty, I., Satyadharma, M., & Hado, H. (2024). Perbandingan Metode Exponential Smoothing dan Moving Average pada Arus Barang Bongkar. Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), 14(2), 125–134.

Apriyani, M. E., Ismail, A., & Widya Andini, A. (2025). Sistem Monitoring Budidaya Melon Melalui Greenhouse Berbasis Internet Of Things. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 12(1), 187–194.

Azahra, N., Alifia, S. C., Andyka, N. P., Wijayanto, S., & Fathoni, M. Y. (2022). Peramalan Jumlah Produksi Tebu Menggunakan Metode Time Series Model Moving Averages. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(4), 840.

Eunike, A., Setyanto, N. W., Yuniarti, R., Hamdala, I., Lukodono, R. P., & Fanani, A. A. (2021). Perencanaan Produksi dan Pengendalian Persediaan. Edisi Revisi. Universitas Brawijaya Press.

Fahra, A. A., Harniati, H., & Sulistyowati, D. (2025). Peramalan Permintaan dan Perencanaan Produksi Sayuran Daun di Inagreen Farm untuk Memenuhi Kebutuhan Ritel Modern. Mimbar Agribisnis : Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis, 11(1), 461.

Heizer, J., Render, B., & Munson, C. (2016). Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management (12th ed.). Pearson.

Latuny, W., & Picauly, W. M. S. (2020). Analisis Bullwhip Effect Dengan Menggunakan Metode Peramalan Pada Supply Chain di Distributor PT . Semen Tonasa ( Studi Kasus : Distributor PT . Semen Tonasa ). Arika, 13(2), 113–126.

Novita, R., Yani, I., & Ali, G. (2022). Sistem Prediksi untuk Penentuan Jumlah Pemesanan Obat Menggunakan Regresi Linier. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 2.(1), 62–70.

Sulistyowati, C. A., Afiff, S. A., Baiquni, M., & Siscawati, M. (2023). Potensi Pertanian Berbasis Dukungan Komunitas Sebagai Solusi Persoalan Petani Kecil Di Indonesia. Analisis Kebijakan Pertanian, 21(2), 241–261.

Vebrianti, A., Nasir, M., Jemakmun, & Andri. (2023). Peramalan Kebutuhan Obat Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing. Journal of Information System Research (JOSH), 5(1), 122–133.